මිනුම් අවිනිශ්චිතතාවය සහ දෝෂය යනු මිනුම් විද්යාවේ අධ්යයනය කරන ලද මූලික යෝජනා වන අතර, මිනුම් විද්යා පරීක්ෂකයින් විසින් බොහෝ විට භාවිතා කරන වැදගත් සංකල්පවලින් එකකි. එය මිනුම් ප්රතිඵලවල විශ්වසනීයත්වය සහ අගය සම්ප්රේෂණයේ නිරවද්යතාවය සහ අනුකූලතාවයට සෘජුවම සම්බන්ධ වේ. කෙසේ වෙතත්, බොහෝ අය අපැහැදිලි සංකල්ප නිසා පහසුවෙන් දෙක ව්යාකූල කිරීමට හෝ අනිසි ලෙස භාවිතා කිරීමට උත්සාහ කරති. මෙම ලිපිය "මිනුම් අවිනිශ්චිතතාවයේ ඇගයීම සහ ප්රකාශනය" අධ්යයනය කිරීමේ අත්දැකීම් ඒකාබද්ධ කර දෙක අතර වෙනස්කම් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. පැහැදිලි කළ යුතු පළමු දෙය නම් මිනුම් අවිනිශ්චිතතාවය සහ දෝෂය අතර සංකල්පීය වෙනසයි.
මිනුම් අවිනිශ්චිතතාවය යනු මනින ලද අගයෙහි සත්ය අගය පවතින අගයන් පරාසයේ ඇගයීම සංලක්ෂිත කරයි.එය යම් විශ්වාසනීය සම්භාවිතාවකට අනුව සත්ය අගය පහත වැටිය හැකි පරතරය ලබා දෙයි. එය සම්මත අපගමනය හෝ එහි ගුණාකාර හෝ විශ්වාසනීය මට්ටම පෙන්නුම් කරන පරතරයේ අර්ධ පළල විය හැකිය. එය නිශ්චිත සත්ය දෝෂයක් නොවේ, එය පරාමිතීන් ආකාරයෙන් නිවැරදි කළ නොහැකි දෝෂ පරාසයේ කොටස ප්රමාණාත්මකව ප්රකාශ කරයි. එය අහඹු බලපෑම් සහ ක්රමානුකූල බලපෑම් අසම්පූර්ණ නිවැරදි කිරීමෙන් ව්යුත්පන්න වී ඇති අතර, සාධාරණ ලෙස පවරා ඇති මනින ලද අගයන් සංලක්ෂිත කිරීමට භාවිතා කරන විසරණ පරාමිතියකි. අවිනිශ්චිතතාවය ඒවා ලබා ගැනීමේ ක්රමයට අනුව A සහ B යන ඇගයීම් සංරචක වර්ග දෙකකට බෙදා ඇත. A වර්ගයේ තක්සේරු සංරචකය යනු නිරීක්ෂණ ශ්රේණිවල සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණය හරහා සිදු කරන ලද අවිනිශ්චිතතා තක්සේරුවයි, සහ B වර්ගයේ තක්සේරු සංරචකය අත්දැකීම් හෝ වෙනත් තොරතුරු මත පදනම්ව ඇස්තමේන්තු කර ඇති අතර, ආසන්න "සම්මත අපගමනය" මගින් නිරූපණය වන අවිනිශ්චිතතා සංරචකයක් ඇති බව උපකල්පනය කෙරේ.
බොහෝ අවස්ථාවන්හිදී, දෝෂය යනු මිනුම් දෝෂයක් වන අතර, එහි සාම්ප්රදායික අර්ථ දැක්වීම යනු මිනුම් ප්රතිඵලය සහ මනින ලද අගයේ සත්ය අගය අතර වෙනසයි.සාමාන්යයෙන් කාණ්ඩ දෙකකට බෙදිය හැකිය: ක්රමානුකූල දෝෂ සහ අහඹු දෝෂ. දෝෂය වෛෂයිකව පවතින අතර, එය නිශ්චිත අගයක් විය යුතුය, නමුත් බොහෝ අවස්ථාවන්හිදී සත්ය අගය නොදන්නා බැවින්, සත්ය දෝෂය නිවැරදිව දැනගත නොහැක. අපි යම් යම් කොන්දේසි යටතේ සත්ය අගයේ හොඳම ආසන්න අගය සොයන අතර එය සාම්ප්රදායික සත්ය අගය ලෙස හඳුන්වමු.
සංකල්පය අවබෝධ කර ගැනීමෙන්, මිනුම් අවිනිශ්චිතතාවය සහ මිනුම් දෝෂය අතර ප්රධාන වශයෙන් පහත වෙනස්කම් ඇති බව අපට දැකගත හැකිය:
1. තක්සේරු අරමුණු වල වෙනස්කම්:
මිනුම් අවිනිශ්චිතතාවය මනින ලද අගයෙහි විසිරීම දැක්වීමට අදහස් කෙරේ;
මිනුම් දෝෂයේ අරමුණ වන්නේ මිනුම් ප්රතිඵල සත්ය අගයෙන් කොතරම් දුරට අපගමනය වේද යන්න දැක්වීමයි.
2. ඇගයීම් ප්රතිඵල අතර වෙනස:
මිනුම් අවිනිශ්චිතතාවය යනු සම්මත අපගමනය හෝ සම්මත අපගමනයේ ගුණාකාර හෝ විශ්වාසනීය පරතරයේ අර්ධ පළල මගින් ප්රකාශිත අත්සන් නොකළ පරාමිතියකි. එය අත්හදා බැලීම්, දත්ත සහ අත්දැකීම් වැනි තොරතුරු මත පදනම්ව පුද්ගලයින් විසින් ඇගයීමට ලක් කරනු ලැබේ. එය A සහ B යන ඇගයීම් ක්රම දෙකකින් ප්රමාණාත්මකව තීරණය කළ හැකිය. ;
මිනුම් දෝෂය යනු ධන හෝ සෘණ ලකුණක් සහිත අගයකි. එහි අගය යනු මනින ලද සත්ය අගය අඩු කිරීමෙන් ලැබෙන මිනුම් ප්රතිඵලයයි. සත්ය අගය නොදන්නා බැවින් එය නිවැරදිව ලබා ගත නොහැක. සත්ය අගය වෙනුවට සාම්ප්රදායික සත්ය අගය භාවිතා කරන විට, ඇස්තමේන්තුගත අගය පමණක් ලබා ගත හැකිය.
3. බලපාන සාධකවල වෙනස:
මිනුම් අවිනිශ්චිතතාවය මිනිසුන් විසින් ලබා ගන්නේ විශ්ලේෂණය සහ ඇගයීම හරහා ය, එබැවින් එය ප්රමාණය සහ මිනුම් ක්රියාවලියට බලපෑම් කරන මිනුම පිළිබඳ ජනතාවගේ අවබෝධයට සම්බන්ධ වේ;
මිනුම් දෝෂ වෛෂයිකව පවතී, බාහිර සාධක මගින් බලපෑමට ලක් නොවේ, සහ මිනිසුන්ගේ අවබෝධය සමඟ වෙනස් නොවේ;
එබැවින්, අවිනිශ්චිතතා විශ්ලේෂණය සිදු කරන විට, විවිධ බලපෑම් සාධක සම්පූර්ණයෙන්ම සලකා බැලිය යුතු අතර, අවිනිශ්චිතතාවයේ ඇගයීම සත්යාපනය කළ යුතුය. එසේ නොමැති නම්, ප්රමාණවත් විශ්ලේෂණයක් සහ ඇස්තමේන්තුවක් නොමැති වීම නිසා, මිනුම් ප්රතිඵලය සත්ය අගයට ඉතා ආසන්න වූ විට (එනම්, දෝෂය කුඩා) ඇස්තමේන්තුගත අවිනිශ්චිතතාවය විශාල විය හැකිය, නැතහොත් මිනුම් දෝෂය ඇත්ත වශයෙන්ම විශාල වූ විට ලබා දී ඇති අවිනිශ්චිතතාවය ඉතා කුඩා විය හැකිය.
4. ස්වභාවය අනුව වෙනස්කම්:
මිනුම් අවිනිශ්චිතතාවයේ සහ අවිනිශ්චිතතාවයේ සංරචකවල ගුණාංග වෙන්කර හඳුනා ගැනීම සාමාන්යයෙන් අනවශ්යය. ඒවා වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට අවශ්ය නම්, ඒවා මෙසේ ප්රකාශ කළ යුතුය: "අහඹු බලපෑම් මගින් හඳුන්වා දුන් අවිනිශ්චිතතා සංරචක" සහ "පද්ධති බලපෑම් මගින් හඳුන්වා දුන් අවිනිශ්චිතතා සංරචක";
මිනුම් දෝෂ ඒවායේ ගුණාංග අනුව අහඹු දෝෂ සහ ක්රමානුකූල දෝෂ ලෙස බෙදිය හැකිය. නිර්වචනය අනුව, අහඹු දෝෂ සහ ක්රමානුකූල දෝෂ යන දෙකම අනන්ත බොහෝ මිනුම් සම්බන්ධයෙන් කදිම සංකල්ප වේ.
5. මිනුම් ප්රතිඵල නිවැරදි කිරීම අතර වෙනස:
"අවිනිශ්චිතභාවය" යන පදයම ඇස්තමේන්තු කළ හැකි අගයක් අදහස් කරයි. එය නිශ්චිත හා නිශ්චිත දෝෂ අගයක් ගැන සඳහන් නොකරයි. එය ඇස්තමේන්තු කළ හැකි වුවද, අගය නිවැරදි කිරීමට එය භාවිතා කළ නොහැක. අසම්පූර්ණ නිවැරදි කිරීම් මගින් හඳුන්වා දෙන අවිනිශ්චිතතාවය සලකා බැලිය හැක්කේ නිවැරදි කරන ලද මිනුම් ප්රතිඵලවල අවිනිශ්චිතතාවය තුළ පමණි.
පද්ධති දෝෂයේ ඇස්තමේන්තුගත අගය දන්නේ නම්, නිවැරදි මිනුම් ප්රතිඵලය ලබා ගැනීම සඳහා මිනුම් ප්රතිඵලය නිවැරදි කළ හැක.
විශාලත්වයක් නිවැරදි කිරීමෙන් පසු, එය සත්ය අගයට සමීප විය හැකි නමුත්, එහි අවිනිශ්චිතතාවය අඩු නොවනවා පමණක් නොව, සමහර විට එය විශාල වේ. මෙයට ප්රධාන වශයෙන් හේතුව සත්ය අගය කොපමණ දැයි අපට හරියටම දැනගත නොහැකි නමුත්, මිනුම් ප්රතිඵල සත්ය අගයට ආසන්න හෝ දුරින් ඇති ප්රමාණය පමණක් ඇස්තමේන්තු කළ හැකි බැවිනි.
මිනුම් අවිනිශ්චිතතාවය සහ දෝෂය අතර ඉහත වෙනස්කම් තිබුණද, ඒවා තවමත් සමීපව සම්බන්ධ වේ. අවිනිශ්චිතතාවය පිළිබඳ සංකල්පය දෝෂ න්යායේ යෙදීම සහ ප්රසාරණය වන අතර, දෝෂ විශ්ලේෂණය තවමත් මිනුම් අවිනිශ්චිතතාවය ඇගයීම සඳහා න්යායාත්මක පදනම වේ, විශේෂයෙන් B-වර්ගයේ සංරචක ඇස්තමේන්තු කිරීමේදී, දෝෂ විශ්ලේෂණය වෙන් කළ නොහැකි ය. උදාහරණයක් ලෙස, මිනුම් උපකරණවල ලක්ෂණ උපරිම අවසර ලත් දෝෂය, දර්ශක දෝෂය යනාදිය අනුව විස්තර කළ හැකිය. තාක්ෂණික පිරිවිතර සහ රෙගුලාසි වල දක්වා ඇති මිනුම් උපකරණයේ අවසර ලත් දෝෂයේ සීමිත අගය "උපරිම අවසර ලත් දෝෂය" හෝ "අවසර ලත් දෝෂ සීමාව" ලෙස හැඳින්වේ. එය නිෂ්පාදකයා විසින් නිශ්චිත උපකරණ වර්ගයක් සඳහා නිශ්චිතව දක්වා ඇති දර්ශක දෝෂයේ අවසර ලත් පරාසය වන අතර, යම් උපකරණයක සැබෑ දෝෂය නොවේ. මිනුම් උපකරණයක උපරිම අවසර ලත් දෝෂය උපකරණ අත්පොතෙහි සොයාගත හැකි අතර, එය සංඛ්යාත්මක අගයක් ලෙස ප්රකාශ කරන විට, සාමාන්යයෙන් නිරපේක්ෂ දෝෂය, සාපේක්ෂ දෝෂය, යොමු දෝෂය හෝ එහි සංයෝජනයකින් ප්රකාශ වන විට ප්ලස් හෝ අඩු ලකුණකින් ප්රකාශ වේ. උදාහරණයක් ලෙස ±0.1PV, ±1%, ආදිය. මිනුම් උපකරණයේ උපරිම අවසර ලත් දෝෂය මිනුම් අවිනිශ්චිතතාවය නොවේ, නමුත් එය මිනුම් අවිනිශ්චිතතාවය ඇගයීම සඳහා පදනම ලෙස භාවිතා කළ හැකිය. මිනුම් ප්රතිඵලයේ මිනුම් උපකරණය විසින් හඳුන්වා දෙන ලද අවිනිශ්චිතතාවය B-වර්ගයේ ඇගයීම් ක්රමයට අනුව උපකරණයේ උපරිම අවසර ලත් දෝෂය අනුව ඇගයීමට ලක් කළ හැකිය. තවත් උදාහරණයක් වන්නේ මිනුම් උපකරණයේ දර්ශක අගය සහ අනුරූප ආදානයේ එකඟ වූ සත්ය අගය අතර වෙනසයි, එය මිනුම් උපකරණයේ දර්ශක දෝෂයයි. භෞතික මිනුම් මෙවලම් සඳහා, දක්වා ඇති අගය එහි නාමික අගයයි. සාමාන්යයෙන්, ඉහළ මට්ටමේ මිනුම් ප්රමිතියක් මගින් සපයන ලද හෝ ප්රතිනිෂ්පාදනය කරන ලද අගය එකඟ වූ සත්ය අගය ලෙස භාවිතා කරයි (බොහෝ විට ක්රමාංකන අගය හෝ සම්මත අගය ලෙස හැඳින්වේ). සත්යාපන කාර්යයේදී, මිනුම් ප්රමිතිය මඟින් ලබා දී ඇති සම්මත අගයේ පුළුල් වූ අවිනිශ්චිතතාවය පරීක්ෂා කරන ලද උපකරණයේ උපරිම අවසර ලත් දෝෂයෙන් 1/3 සිට 1/10 දක්වා වන විට සහ පරීක්ෂා කරන ලද උපකරණයේ දර්ශක දෝෂය නිශ්චිත උපරිම අවසර ලත් දෝෂය තුළ ඇති විට, එය සුදුසුකම් ලත් ලෙස විනිශ්චය කළ හැකිය.
පළ කිරීමේ කාලය: අගෝස්තු-10-2023



